UniteApps CVR — Hele det danske erhvervsliv samlet ét sted

Jeg ved ikke helt hvorfor, men jeg har altid interesseret mig rigtig meget for data — og CVR-registret har altid haft en særlig plads. Måske er det fordi det er et af de få virkelig store registre, en privatperson kan få adgang til. Næsten to millioner virksomheder, deres ledelse, deres ejere, deres regnskaber, deres adresser, deres historik. Hele det danske erhvervsliv samlet ét sted.

Sådan har det ikke altid været. I starten, da jeg begyndte at rode med det her, var registret ikke frit. Man skulle købe dyre abonnementer hos kommercielle udbydere for at få adgang. Så lige pludselig — så blev det åbnet. Erhvervsstyrelsen lagde data ud, og pludselig kunne alle lege med det.

Men jeg har aldrig rigtig været tilfreds med de løsninger, der blev bygget ovenpå. Enten var de for tunge og dyre. Eller også var de overfladiske og gjorde præcis det samme som datacvr.virk.dk, bare med en pænere knap. Ingen af dem gav mig det, jeg havde brug for, da jeg sad med konkrete arbejdsretslige spørgsmål og skulle finde svar.

Så jeg byggede mit eget. Det startede småt — et lille pluk-script til at undersøge arbejdsretslig identitet. Så tog det om sig. Og nu står jeg med et fuldt system: UniteApps CVR.

Det startede med arbejdsretslig identitet

Det første jeg byggede var et værktøj til at vurdere, om to selskaber reelt udgør samme arbejdsgiver. Det er et klassisk spørgsmål i arbejdsretten: en virksomhed lukker, en ny dukker op på samme adresse med samme direktør og halvdelen af de gamle medarbejdere — er det den samme virksomhed i en ny indpakning, eller en reelt ny enhed? Det afgør, om overenskomsten følger med, eller om den kan frasiges.

For at svare på det skal man sammenligne ledelse, ejere, P-enhedsadresser, fusionshistorik og ejerskabsstier på tværs af CVR-numre. Det fandtes der intet værktøj til. Så jeg byggede et. Det viste sig at være rigtig nyttigt — ikke kun til mit eget arbejde, men også for andre, der sad med samme type spørgsmål.

Så voksede det

Når man først har bygget den slags, opdager man, at den underliggende infrastruktur — en lokal kopi af hele CVR, holdt løbende i sync med Erhvervsstyrelsen — kan bruges til en masse andet. Så jeg blev ved.

I dag indekserer platformen alle aktive og ophørte virksomheder, deres deltagere, produktionsenheder og indberettede regnskaber. XBRL-regnskaber parses og normaliseres lokalt, så nøgletal kan sammenlignes på tværs af år og brancher uden at brugeren skal kæmpe med rå indberetningsfiler. Data synkroniseres kontinuerligt, så ejerforhold og ledelsesændringer afspejles inden for døgnet.

Og ovenpå den infrastruktur ligger en samling værktøjer, der dækker langt mere end den oprindelige arbejdsretslige use case.

Hvad systemet kan i dag

Virksomhedsprofil og søgning

Slå ethvert CVR-nummer eller virksomhedsnavn op og få den fulde profil: grunddata, aktiv ledelse, reelle ejere, produktionsenheder, regnskabs-snapshot. Klikbare personer og adresser — så du kan navigere fra én virksomhed til alle de andre, den hænger sammen med.

Ejerstruktur op til fire led

Ejergrafen kortlægger ejerforhold op gennem holdingstrukturer, identificerer søsterselskaber via fælles direkte ejer og klassificerer automatisk holdingled. For en fysisk person kan man hente person-porteføljen — alle de selskaber, vedkommende har kapital eller rolle i. Det er et nøgleværktøj, både til KYC og til at forstå, hvem man reelt har med at gøre.

Finansiel analyse med benchmark

Beregnede nøgletal, fem års væksttrend på omsætning, medarbejdertal og resultat, samt branche-median som benchmark. Du kan se, om en virksomhed ligger over eller under markedet, og hvilken retning den bevæger sig — ikke kun øjebliksbilledet.

Risikoprofil og KYC-signaler

En stabilitetsscore fra 0 til 100 baseret på alder, kontinuitet i ledelse og ejerskab, regnskabshistorik og adressestabilitet. KYC-signaler som stråmandsmønstre, kortvarige direktørposter, hyppige adresseskift og personer involveret i usædvanligt mange selskaber. Platformen leverer signaler og rå data — vurderingen tager du selv.

Bulk-screening og geo-søgning

Træk lister med virksomheder, der matcher præcise kriterier: branche (DB07), kommune, region, virksomhedsform, antal ansatte, stiftelsesår, vækstprofil. Find alle tømrermestre i Midtjylland med 5–20 ansatte. Alle restauranter i København med faldende medarbejdertal. Eller find alle virksomheder og produktionsenheder inden for X meter af en bestemt adresse via radius-søgning.

Nabopar — fysisk sammenfaldende aktiviteter

En af de specialfunktioner, der oprindeligt kom fra arbejdsretten: identifikation af produktionsenheder fra samme CVR, der ligger så tæt på hinanden, at de geografisk overlapper. Bruges blandt andet til at vurdere overenskomstsmitte mellem aktiviteter, der reelt foregår samme sted.

MCP-server — adgang fra AI-assistenter

Det her er den del, jeg er allermest stolt af. UniteApps CVR er en af de første danske datatjenester, der eksponerer hele sit værktøjsbibliotek via Model Context Protocol. Otte super-tools kan bruges direkte i Claude Desktop, Claude.ai og andre MCP-klienter.

I praksis betyder det, at man kan stille et helt almindeligt spørgsmål — "hvem ejer egentlig denne virksomhed, og hvor stabilt ser regnskabet ud?" — og få et opdateret, kildehenvisende svar med live-data fra CVR. Uden at åbne en browser. Uden at copy-paste. Uden at læse en rapport, der er fire måneder gammel. Det er den hurtigste vej fra spørgsmål til dokumenteret svar, der findes på det danske marked.

REST-API

For udviklere findes alt det samme som et klassisk REST-API. Adgang er gratis inden for fornuftige grænser.

Hvem bruger det?

Det er bredt. Folk der laver KYC og hvidvasktjek bruger ejerstrukturen og risikoprofilen til at dokumentere kundekendskab. Sælgere og marketingfolk bruger bulk-screening og geo-søgning til at finde leads og lave lokale kampagner. Revisorer og rådgivere bruger den finansielle analyse og benchmark til at sammenligne kunder mod deres branche. Fagforeninger og arbejdsretslige rådgivere bruger identitetsanalyse og nabopar til virksomhedsoverdragelser. Og en del bruger MCP-integrationen til at få deres AI-assistent til at gøre det hele på én gang.

Hvorfor er det gratis?

Fordi data om danske virksomheder er offentlige. Erhvervsstyrelsen stiller dem til rådighed — og jeg synes ærligt talt, det ville være forkert at sætte et tungt prishegn rundt om noget, der allerede tilhører os alle sammen. Hvis infrastrukturomkostningerne på sigt bliver større end mine egne aftener kan dække, kommer der en betalt Pro-tier til dem med tunge behov. Den gratis tier forsvinder ikke.

Prøv det

Platformen ligger på cvr.uniteapps.dk. Søg på en virksomhed du kender. Klik dig rundt i ejerstrukturen. Tjek en risikoprofil. Eller koble MCP-serveren på din Claude og spørg den direkte.

Spørgsmål, fejl eller idéer? Skriv til mail@uniteapps.dk. Jeg læser alt selv.